El Centro Latinoamericano para la Inteligencia Artificial y Salud (CLIAS), coordinado por el Centro de Implementación e Innovación en Políticas de Salud (CIIPS) del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria (IECS) convocó a Organizaciones del sector privado como startups, pequeñas y medianas organizaciones, Organizaciones de la sociedad civil, y Centros de investigación, instituciones académicas y organizaciones de salud a presentar propuestas de proyectos que contribuyan al despliegue de la inteligencia artificial responsable para mejorar la salud sexual, reproductiva y materna (SSRM) en América Latina y el Caribe, particularmente de las poblaciones vulnerables como mujeres adolescentes, migrantes, afrodescendientes, personas LGBTIQ+, personas con discapacidades y aquellas en situación pobreza, entre otros grupos. El proyecto denominado «CLIAS – IA EN LA PROMOCIÓN DE AUTOMUESTREO PARA LA DETECCIÓN TEMPRANA DE VPH EN LA PREVENCIÓN DEL CÁNCER DE CUELLO UTERINO» resultó ganador de la mencionada convocatoria y obtuvo un financiamiento para su ejecución (Septiembre 2024 – Octubre 2025). 

Este proyecto surge como una respuesta innovadora para abordar las barreras existentes en la detección y prevención del cáncer cervical.

Proporciona información educativa sobre el VPH, el cáncer de cuello uterino, el automuestreo y la salud sexual y reproductiva en general.

¿Cuál es el objetivo del CLIAS?

El CLIAS tiene como objetivo principal facilitar el acceso al conocimiento acerca de cómo la IA puede contribuir a aportar soluciones a los desafíos de salud que enfrenta la región de Latinoamérica y El Caribe, de manera responsable y equitativa.

Objetivo General.

Implementar un asistente virtual (AV) basado en IA para promover el automuestreo para la detección del VPH en pacientes de 30 a 65 años en las comunidades rurales del cantón Cuenca, caso de estudio parroquia Baños.

Objetivos Específicos.

  • O1. Desarrollar un asistente conversacional para capacitar a pacientes de 30 a 65 años sobre el automuestreo y detección del VPH.
  • O2. Identificar las características sociodemográficas de la población de estudio.
  • O3. Integrar contenido interactivo sobre signos y síntomas del VPH para fomentar el autocuidado.
  • O4. Evaluar la efectividad del asistente virtual (AV) en la promoción del automuestreo y la concienciación sobre el cáncer cervical.

Para más información visitar IA – VPH.