Gentrificación

El proyecto “Modelo predictivo para prevenir la gentrificación urbano-rural de grupos vulnerables. Aplicación en ciudades Patrimonio Cultural de la Humanidad del sur de Latinoamérica: Cuenca (Ecuador), Cartagena (Colombia), Lima (Perú) y Valparaíso (Chile)” fue declarado ganador de la XXI Convocatoria de Proyectos de Investigación 2025-2027 de la Universidad de Cuenca.

La gentrificación es un proceso tanto urbano como rural que, aunque puede revitalizar zonas degradadas y promover el desarrollo económico, trae consigo efectos adversos sobre las comunidades vulnerables. El fenómeno está caracterizado por la llegada de residentes con mayor poder adquisitivo, lo que recae en el aumento del costo de la vivienda y servicios, provocando el desplazamiento de los habitantes originales y la alteración del tejido social y cultural de los barrios (Cabrera-Jara, 2019; Janoschka & Sequera, 2014). En ciudades patrimonio mundial de Suramérica como Cuenca (Ecuador), Cartagena (Colombia), Lima (Perú) y Valparaíso (Chile), la gentrificación es una preocupación creciente. Estas ciudades, caracterizadas por una rica herencia cultural y social, enfrentan un riesgo latente debido a sus condiciones socioeconómicas diversas y las presiones inmobiliarias que experimentan.

Las metodologías actuales que miden los procesos de gentrificación generalmente son reactivas y no proporcionan alertas tempranas sobre los factores que conducen al desplazamiento de los residentes vulnerables. Esto impide una adecuada planificación de las ciudades y la implementación de estrategias oportunas para impedir los efectos adversos del fenómeno (Casgrain & Janoschka, 2013). Esta ausencia de un modelo predictivo en el contexto latinoamericano limita la capacidad de los gobiernos locales para la toma de decisiones y el diseño de políticas en torno a las realidades particulares de cada ciudad.

La necesidad de desarrollar un modelo predictivo para prevenir la gentrificación en las ciudades de Latinoamérica se basa en tres razones clave. En primer lugar, estos contextos urbanos patrimoniales comparten desafíos comunes relacionados con el rápido crecimiento urbano, la transformación de barrios históricos, el incremento de turismo y la vulnerabilidad de ciertos grupos sociales. La implementación de este modelo permitirá anticipar las áreas de riesgo con lo que se puede realizar una intervención temprana en las comunidades afectadas. En segundo lugar, la riqueza cultural e histórica de estas ciudades presenta un valor incalculable que se ve amenazado por el proceso de gentrificación. Proteger el patrimonio material e inmaterial es necesario para mantener la identidad local y el tejido social. 

Finalmente, el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos como el machine learning, permitirá la compresión más profunda de los patrones de gentrificación y los factores que promueven este fenómeno. Esto no solo beneficiará a las ciudades seleccionadas, sino que también permitirá su réplica en el resto de la región de América Latina. El desarrollo de este modelo es una inversión hacia la sostenibilidad y equidad urbana-rural en beneficios de todos los sectores de la sociedad.

Objetivo general: Desarrollar un modelo predictivo en base a datos censales para prevenir la gentrificación urbano-rural y proteger a los grupos vulnerables de las cuatro ciudades patrimoniales de Latinoamérica seleccionadas.

Objetivos específicos:

• Determinar las variables socioeconómicas, demográficas y urbanísticas en base a los datos censales de cada una de las ciudades seleccionadas.
• Desarrollar un modelo predictivo utilizando técnicas de análisis de datos y SIG para identificar patrones y factores de riesgo asociados a la gentrificación urbano-rural.
• Determinar la precisión y efectividad del modelo predictivo mediante pruebas piloto y validación en cada una de las ciudades.
• Realizar los ajustes necesarios al modelo para asegurar su capacidad predictiva.
• Proponer estrategias y recomendaciones basadas en los resultados del modelo para prevenir la gentrificación, enfocadas en la protección de grupos vulnerables y la preservación de la identidad cultural y social de las zonas en riesgo.

Este proyecto está desarrollado por el grupo de Investigación de Infraestructura y Datos Espaciales, que integra especialistas de planificación y ordenamiento territorial desde la Facultad de Arquitectura y Urbanismo, gestión de datos e investigación en Ingeniería en Software desde la Facultad de Ingeniería. Está conformado además por profesionales, investigadores, ayudantes de investigación, estudiantes de pregrados y postgrado que han aportados en proyectos de investigación aplicada, y desarrollo.

El equipo que participa en este proyecto:

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